Power BI jatko - mallinnus

Kurssilla keskitytään kolmeen aiheeseen:  

1. taulujen rakenteisiin sekä usein tarvittaviin Power Query -transformaatioihin,  
2. relaatioihin ja tietomallin rakenteeseen sekä mallinnustoimenpiteisiin,  
3. DAX-kielen kontekstiajattelun ymmärtämiseen sekä oleellisimpiin DAX-funktioihin.  

Lisäksi kurssilla luodaan katsaus erilaisiin yhteyslajeihin, kuten DirectQuery ja tutustutaan myös ns. keskitetyn mallin toteutukseen sekä dataflows-entiteetteihin Power BI -pilvipalvelussa. 

Yhteydet tietolähteisiin 

• Yhteystyypit ja mitä niistä tulee tietää: Import, Direct Query, Live connection 
• Oleellisimpien tietolähteiden erityispiirteet, kuten tietokannat ja Excel-tiedostot 
• Kyselyiden parametrointi
•  

Tietomallin taulujen rakenne 

• Hyvät käytännöt 
• Tarpeelliset muunnokset 

Relaatiot 

• Yhden-suhde-yhteen, yhden-suhde-moneen, monen-suhde-moneen 
• Useita yhteyksiä taulujen välillä 
• Ristiinsuodatuksen vaikutus raportteihin ja laskentaan (cross-filter) 

Dimensionaalinen tähtimalli 

• Dimensiot ja faktat 
• Miksi dimensionaalinen malli?  
• Entä jos data ei ole dimensiona ja faktoina 

Kalenteri-taulu 

• Kalenterin luontitavat ja määritys 

Muut mallinnustoimenpiteet 

• Kenttien muotoilut, luokittelut, lajittelujärjestykset, ryhmittelyt, hierarkiat, teknisten kenttien piilotus  

Johdanto DAX-kieleen 

• DAX:in oppimisessa oleellista 
• Peruskielioppi 
• Kaavalajit: sarakkeet, mittarit, taulut 

Kontekstiajattelun ymmärtäminen ja kontekstin vaikutus 

• Rivikonteksti, suodatuskonteksti 
• Miten konteksti vaikuttaa kaavan suoritukseen 

Esimerkkejä hyödyllisimmistä funktiosta 

• CALCULATE, FILTER, ALL, ALLSELECTED, SELECTEDVALUE, jne. 
• Aika-älykkyys, kuten kumulatiivisuus ja aikavertailut (TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, DATESBETWEEN) 

Power BI pilvipalvelu 

• Keskitettyihin tietojoukot (datasets) sekä tietovuot (dataflows)