Power BI jatko - mallinnus

Kesto: 2 pv , Opetuskieli: suomi, Materiaalikieli: suomi, Materiaali: pdf
Power BI jatko - mallinnus, ei tenttiä
1.00 Kpl
Power BI jatko - mallinnus (2 pv), 22.03.2021
1290 €
+ alv.. 24%.

Tuotekuvaus

Kurssilla keskitytään kolmeen aiheeseen:  

  1. taulujen rakenteisiin sekä usein tarvittaviin Power Query -transformaatioihin,  
  2. relaatioihin ja tietomallin rakenteeseen sekä mallinnustoimenpiteisiin,  
  3. DAX-kielen kontekstiajattelun ymmärtämiseen sekä oleellisimpiin DAX-funktioihin.  

Lisäksi kurssilla luodaan katsaus erilaisiin yhteyslajeihin, kuten DirectQuery ja tutustutaan myös ns. keskitetyn mallin toteutukseen sekä dataflows-entiteetteihin Power BI -pilvipalvelussa. 

 

Yhteydet tietolähteisiin 

  • Yhteystyypit ja mitä niistä tulee tietää: Import, Direct Query, Live connection 
  • Oleellisimpien tietolähteiden erityispiirteet, kuten tietokannat ja Excel-tiedostot 
  • Kyselyiden parametrointi
  •  

Tietomallin taulujen rakenne 

  • Hyvät käytännöt 
  • Tarpeelliset muunnokset 

Relaatiot 

  • Yhden-suhde-yhteen, yhden-suhde-moneen, monen-suhde-moneen 
  • Useita yhteyksiä taulujen välillä 
  • Ristiinsuodatuksen vaikutus raportteihin ja laskentaan (cross-filter) 

Dimensionaalinen tähtimalli 

  • Dimensiot ja faktat 
  • Miksi dimensionaalinen malli?  
  • Entä jos data ei ole dimensiona ja faktoina 

Kalenteri-taulu 

  • Kalenterin luontitavat ja määritys 

Muut mallinnustoimenpiteet 

  • Kenttien muotoilut, luokittelut, lajittelujärjestykset, ryhmittelyt, hierarkiat, teknisten kenttien piilotus  

Johdanto DAX-kieleen 

  • DAX:in oppimisessa oleellista 
  • Peruskielioppi 
  • Kaavalajit: sarakkeet, mittarit, taulut 

Kontekstiajattelun ymmärtäminen ja kontekstin vaikutus 

  • Rivikonteksti, suodatuskonteksti 
  • Miten konteksti vaikuttaa kaavan suoritukseen 

Esimerkkejä hyödyllisimmistä funktiosta 

  • CALCULATE, FILTER, ALL, ALLSELECTED, SELECTEDVALUE, jne. 
  • Aika-älykkyys, kuten kumulatiivisuus ja aikavertailut (TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, DATESBETWEEN) 

Power BI pilvipalvelu 

  • Keskitettyihin tietojoukot (datasets) sekä tietovuot (dataflows) 


Ohjelma

Päivämäärä Aloitusaika Lopetusaika Huom!
24.02.202109:0016:00
25.02.202109:0016:00

Kurssilla keskitytään kolmeen aiheeseen:  

  1. taulujen rakenteisiin sekä usein tarvittaviin Power Query -transformaatioihin,  
  2. relaatioihin ja tietomallin rakenteeseen sekä mallinnustoimenpiteisiin,  
  3. DAX-kielen kontekstiajattelun ymmärtämiseen sekä oleellisimpiin DAX-funktioihin.  

Lisäksi kurssilla luodaan katsaus erilaisiin yhteyslajeihin, kuten DirectQuery ja tutustutaan myös ns. keskitetyn mallin toteutukseen sekä dataflows-entiteetteihin Power BI -pilvipalvelussa. 

 

Yhteydet tietolähteisiin 

  • Yhteystyypit ja mitä niistä tulee tietää: Import, Direct Query, Live connection 
  • Oleellisimpien tietolähteiden erityispiirteet, kuten tietokannat ja Excel-tiedostot 
  • Kyselyiden parametrointi
  •  

Tietomallin taulujen rakenne 

  • Hyvät käytännöt 
  • Tarpeelliset muunnokset 

Relaatiot 

  • Yhden-suhde-yhteen, yhden-suhde-moneen, monen-suhde-moneen 
  • Useita yhteyksiä taulujen välillä 
  • Ristiinsuodatuksen vaikutus raportteihin ja laskentaan (cross-filter) 

Dimensionaalinen tähtimalli 

  • Dimensiot ja faktat 
  • Miksi dimensionaalinen malli?  
  • Entä jos data ei ole dimensiona ja faktoina 

Kalenteri-taulu 

  • Kalenterin luontitavat ja määritys 

Muut mallinnustoimenpiteet 

  • Kenttien muotoilut, luokittelut, lajittelujärjestykset, ryhmittelyt, hierarkiat, teknisten kenttien piilotus  

Johdanto DAX-kieleen 

  • DAX:in oppimisessa oleellista 
  • Peruskielioppi 
  • Kaavalajit: sarakkeet, mittarit, taulut 

Kontekstiajattelun ymmärtäminen ja kontekstin vaikutus 

  • Rivikonteksti, suodatuskonteksti 
  • Miten konteksti vaikuttaa kaavan suoritukseen 

Esimerkkejä hyödyllisimmistä funktiosta 

  • CALCULATE, FILTER, ALL, ALLSELECTED, SELECTEDVALUE, jne. 
  • Aika-älykkyys, kuten kumulatiivisuus ja aikavertailut (TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, DATESBETWEEN) 

Power BI pilvipalvelu 

  • Keskitettyihin tietojoukot (datasets) sekä tietovuot (dataflows) 
Peruutusehdot

Mikäli ilmoittautuja ei pääse kurssille, voi hänen sijastaan tulla toinen henkilö. Mikäli ilmoittautunut jää saapumatta kurssille ilman peruutusilmoitusta, veloitamme koko osallistumismaksun. Peruutusmaksut veloitetaan myös sairastapauksissa.

Oma koulutus tai tapahtuma Oppia.fi:hin?

Ota yhteyttä!