Data ja analytiikka ratkaisujen modernit toteutukset

Kesto: 1 pv , Opetuskieli: suomi, Materiaalikieli: suomi, Materiaali: pdf
Data ja analytiikka ratkaisujen modernit toteutukset, ei tenttiä
1.00 Kpl
Data ja analytiikka ratkaisujen modernit toteutukset (1 pv), 27.11.2020
950 €
+ alv.. 24%.
Oppiasopimushinta: 855,00€

Tuotekuvaus

Tiivis ja toimittajariippumaton tietoisku tietovarastoinnin, Business Intelligence -alueen ja Big Datan ideoista, menetelmistä ja välineistä. Kurssilla käydään läpi terminologia, käsitteet sekä arkkitehtuurivaihtoehdot. Tutkimme myös Big Data -ratkaisuiden, modernien pilvipalveluiden sekä edistyneen analytiikan yhä suurempaa roolia käytännön hankkeissa. Mukana puolueeton katsaus DW ja BI alueiden ohjelmistoihin.

Kurssin avulla säästää aikaa ja voi nopeuttaa DW-hankkeita: asiat tulevat kerralla selviksi. Kurssi helpottaa myös toimittajien kanssa keskustelua, kun termit, arkkitehtuurit ja tuotteeta ovat tuttuja. Kurssi on erittäin hyödyllinen myös kokonaisarkkitehtuurin parissa työskenteleville.

Sopii kaikille, jotka osallistuvat tai ovat tekmisissä tietovarasto / BI -hankkeen kanssa haluavat yleiskuvan tietovarasto/BI -alueesta ja Big Datan vaikutuksista sekä näkemyksen tulevaisuuden suuntauksista.

Tämä kurssi on ollut myös yksi suosituimpia yrityskohtaisia koulutuksiamme.

Tietovarastointi – mistä on kysymys

  • miksi tietovarastoja rakennetaan?
  • termit, käsitteet ja erilaiset tietovarastotyypit
    – DW, BI, Datamart, OLAP, ETL, Staging Area yms.
  • erilaiset tietovarastoarkkitehtuurit, kuten EDW (Enterprise DW), Data Vault  ja Datamart-arkkitehtuuri
  • voisiko edetä ilman tietovarastoa
  • tietovaraston laajan käytön mahdollisuudet
  • suhde kokonais- ja tietoarkkitehtuuriin ja Master Data Management -alueelle
  • Big Data osana tietovarastointia

Arkkitehtuurit

  • päävaihtoehdot
    • Inmon- ja Kimball -arkkitehtuurit
  • Big Data- ekosysteemiin perustuva arkkitehtuuri, Hadoopin rooli
  • tietovarastotietokantojen suunnittelumenetelmät
    • periaatteet mm. Tähtimalli-, EDW- ja Data Vault –suunnittelusta
  • Historiointimenetelmät
  • Metatiedot
  • Organisoinnista

Teknologia

  • ETL-vaihe ja integrointi
  • lataus-, tietokanta- ja raporttivälineet
  • Big Data -teknologiasta
  • pilvipohjaiset ratkaisut, SaaS, PaaS
  • trendit ja tulevaisuudennäkymiä

Tiedon hyödyntäminen ja BI

  • tiedon hyödyntämistavat ja visualisoinnin merkitys
  • tietokeskeisen johtamisen menetelmistä
  • Business Intelligence, Analytiikka ja Data Science määrittelyt
  • talletusalustat: kuutio, sarakepohjainen tietokanta, muistinvaraisuus
  • BI-alueen ja edistyneen analytiikan tuotekatsaus
  • Big Data -vaikutukset BI-alueella
 

Kouluttaja:

HANNU JÄRVI

CEO and Machine Learning / Artificial Intelligence lead at Ari Hovi

Hannu on työskennellyt tekoälyn parissa ensimmäisen kerran  90-luvun puolivälissä. Hänellä on kirkas käsitys siitä, mikä on tekoälyssä tänä päivänä realismia, ja mikä mainospuhetta.

Hannu on auttanut organisaatioita AI-strategiatyössä pienistä organisaatioista suurimpiin vientiryrityksiin, mukaan lukien yliopistollisen keskussairaalan johtoryhmä ja TOP10-pörssiyrityksen AI-strategiatyöstä vastaava johtajisto.

Hän on kouluttanut hetorogeenisiä ryhmiä AI-vasta-alkajista koneoppimisen tohtoreihin tunnistamaan ja työskentelemään yhdessä AI:n liiketoiminnallisten mahdollisuuksien parissa.



Ohjelma

Päivämäärä Aloitusaika Lopetusaika Huom!
27.11.202008:0016:15
Peruutusehdot

Ilmoittautuminen on sitova. Mikäli ilmoittautuja ei pääse kurssille, voi hänen sijastaan tulla toinen henkilö. Mikäli ilmoittautumisen peruutus tehdään vähemmän kuin 14 päivää ennen kurssin alkua, veloitamme toimisto- ja varauskuluina 50% kurssimaksusta. Mikäli ilmoittautunut jää saapumatta kurssille ilman peruutusilmoitusta, veloitamme koko osallistumismaksun. Kurssimateriaalin toimittamisesta oppilaalle peruuntumistapauksessa veloitamme lisäksi 100 EUR. Peruutusmaksut veloitetaan myös sairastapauksissa.

Oma koulutus tai tapahtuma Oppia.fi:hin?

Ota yhteyttä!