DATAN LAADUN HALLINTA KÄYTÄNNÖSSÄ - DATA QUALITY IN PRACTICE

Kesto: 1 pv , Opetuskieli: suomi, Materiaalikieli: suomi, Materiaali: paperi
DATAN LAADUN HALLINTA KÄYTÄNNÖSSÄ - DATA QUALITY IN PRACTICE, ei tenttiä
1 Kpl
DATAN LAADUN HALLINTA KÄYTÄNNÖSSÄ - DATA QUALITY IN PRACTICE (1 pv), 20.11.2018
900 €
+ alv.. 24%.

Tuotekuvaus

Reaktiivisten siivoustoimenpiteiden, irrallisten laaturaporttien ja siiloutuneen datan aika on ohi. Vastuu datan laadusta on siirtynyt IT-osastolta koko organisaatiolle, sillä päätöksiä ja uutta liiketoimintaa voidaan rakentaa vain laadukkaan datan varaan.

Tällä kurssilla käydään läpi miksi ja miten datan laadun hallinta (Data Quality Management, DQM) tuodaan osaksi liiketoimintaa ja sen kehitystä. Kurssin jälkeen tiedät, mitä onnistuneen DQM-hankkeen toteuttaminen vaatii eri vaiheissa liiketoimintahyötyjen kartoittamisesta aina prosessien jalkauttamiseen asti.

Kurssilla opit keskeiset DQM-käsitteet sekä saat mukaasi konkreettisia esimerkkejä ja vinkkejä oman organisaatiosi datan laadun kehittämisen tueksi; olipa organisaatiosi digiajan natiivi, valmistavan teollisuuden konkari tai perinteisen palvelualan yritys.

KENELLE:

Ennen tätä kurssia suositellaan käytäväksi Master datan hallinnan perusteet tai osallistujilta toivotaan ymmärrys tiedonhallinnan perusteista. Myös kurssin Datan hallintamalli käytännössä -kurssin käyminen tukee tämän kurssin sisältöä. Datan laadusta ja sen hallinnasta kiinnostuneille. Liiketoiminnan tai tiedonhallinnan kehitystehtävissä toimiville, arkkitehdeille, Business Intelligencen, raportoinnin ja tietovarastoinnin asiantuntijoille, esimiehille ja projektipäälliköille. Sopii sekä yritysten että julkishallinnon henkilöille.

ESITIEDOT

Perustiedot tiedonhallinnasta.

SISÄLTÖ:

  • OSA 1: Datan laadun merkitys liiketoiminnalle

    • Miksi datan laatu on niin tärkeää?
    • Miten tunnistaa virheiden syyt
  • OSA 2: Datan laadun eri ominaisuudet ja sen mittaaminen

    • Miten tunnistaa merkitykselliset datan laadun ominaisuudet
    • Miten mitata datan laatua
  • OSA 3:  Jatkuva datan laadun parantaminen

    • Datan laadun parantamisen sykli
    • Datan laadun johtaminen käytännössä
    • Miten sitouttaa ihmiset datan laadun parantamiseen
  • OSA 4: Datan laadun parantamisen työkalut

    • Standardit ja ulkoiset lähteet
    • Datan laatu järjestelmäkehityksessä
    • Katsaus datan laadun parantamisen järjestelmiin ja niiden ominaisuuksiin

 

Kouluttaja:



Ohjelma

Päivämäärä
Aloitusaika
Lopetusaika
Huom!
24.05.2018
09:00
16:00
Peruutusehdot

Ilmoittautuminen on sitova. Mikäli ilmoittautuja ei pääse kurssille, voi hänen sijastaan tulla toinen henkilö. Mikäli ilmoittautumisen peruutus tehdään vähemmän kuin 14 päivää ennen kurssin alkua, veloitamme toimisto- ja varauskuluina 50% kurssimaksusta. Mikäli ilmoittautunut jää saapumatta kurssille ilman peruutusilmoitusta, veloitamme koko osallistumismaksun. Kurssimateriaalin toimittamisesta oppilaalle peruuntumistapauksessa veloitamme lisäksi 100 EUR. Peruutusmaksut veloitetaan myös sairastapauksissa.

Oma koulutus tai tapahtuma Oppia.fi:hin?

Ota yhteyttä!