DATA SCIENCE
+ alv.. 24%.
Tuotekuvaus
Kurssi on saatavana myös yrityskohtaisena. Lisätiedustelut johannes.hovi@arihovi.com tai 050 3670809.
Business Intelligence ja tietovarastoinnin maailma on muuttumassa peruuttamattomasti. Perinteisen ja sinänsä yhä tarpeellisen raportoinnin rinnalle nousee voimakas tarve tutkia ja analysoida dataa entistä huomattavasti laajemmin.
Yritykset palkkaavat nyt Data Scientistejä, joiden tehtävänä on hakea uutta hyötyä liiketoiminnalle tekemällä koeasetelmia ja ennustemalleja. Tiedoista puristetaan irti aivan uudenlaisia näkemyksiä.
Katso tästä lyhyt video: What is Data Science?
Nyt on aika tutustua tähän uuteen alueeseen. On ymmärrettävä kausaliteetti ja korrelaatio. On opittava hakemaan dataa avoimista lähteistä. Kurssi on tarkoitettu henkilöille, jotka haluavat oppia datan käsittelyä ja tehokasta analysointia. Kurssin käytyään osallistuja osaa lähestyä business ongelmia Data Scientistin silmin. Kurssilla käytetään ohjelmistoina Exceliä, RapidMineria ja R:ää.
Kurssin rakenne ja sisältö
- Datan perusanalysointi ja visualisointi Excelissä
- Data-analyysin suorittaminen RapidMinerissa
o tunnuslukujen laskenta (keskiarvo, keskihajonta, jne.)
o poikkeavien havaintojen etsiminen algoritmilla
o puuttuvat tiedot ja niiden imputointi
o muuttujien jakaumien tarkastelu
o muuttujien yhdistely ja uusien luominen
o muuttujien muunnokset
- Datan käsittely ja visualisointi RapidMinerissa
- Korrelaatio vai kausaalisuus -pohdinta (RapidMiner)
- Datan segmentointi klusterointimenetelmillä (RapidMiner)
- Avoimen datan lukeminen JSON-rajapinnasta R-ohjelmistolla ja datan tallennus csv-tiedostoon jatkokäsittelyä varten.
Kurssilla käytetään useita datasettejä eri liiketoiminta-alueilta (esim. asiakas- ja teollisuusdataa).
Ei erityisiä esitietovaatimuksia.
Kouluttaja:
Lasse Ruokolainen
Lasse Ruokolaisella (Dos, ekologia) on laaja kokemus erilaisista datan käsittely- ja mallinnusongelmista. Mieluisin työväline hänelle on R, etenkin ohjelman monipuolisuuden ja käyttäjäystävällisyyden takia. Kokemusta tästä alustasta on jo lähes 15 vuotta. Lassella on yli 10 vuoden opetuskokemus Helsingin yliopistossa, keskittyen erityisesti menetelmiin ja data-analyysiin. Lasse työskentelee senior data scientistinä analytiikkayritys Louhiassa.
Lasse Liukkonen
Lasse Liukkosella (FM, matematiikka ja tilastotiede) on laajasti kokemusta eri analytiikkaohjelmistojen soveltamisesta käytännössä. R:ää hän on käyttänyt aktiivisesti 10 vuoden ajan. Lasse työskentelee data scientistinä analytiikkayritys Louhiassa.
Ohjelma
Ilmoittautuminen on sitova. Mikäli ilmoittautuja ei pääse kurssille, voi hänen sijastaan tulla toinen henkilö. Mikäli ilmoittautumisen peruutus tehdään vähemmän kuin 14 päivää ennen kurssin alkua, veloitamme toimisto- ja varauskuluina 50% kurssimaksusta. Mikäli ilmoittautunut jää saapumatta kurssille ilman peruutusilmoitusta, veloitamme koko osallistumismaksun. Kurssimateriaalin toimittamisesta oppilaalle peruuntumistapauksessa veloitamme lisäksi 100 EUR. Peruutusmaksut veloitetaan myös sairastapauksissa.
johannes.hovi@arihovi.com
